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  1. Accueil
  2. L'industrie pharmaceutique se doperait bien à l'IA
  • Détail
  • Notice avec vignette et résumé
L'industrie pharmaceutique se doperait bien à l'IA
de Casey Ross
In Courrier international, 1750 (16/05/2024), p.40-41
Dans STAT [presse américaine en ligne], extraits de l'enquête sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA), par l'industrie pharmaceutique, pour la mise en place de nouveaux médicaments : les explications de l'oncologue David Reese, directeur de la recherche et développement chez Amgen, au sujet des progrès de l'IA ; l'enjeu de la collaboration entre l'IA et les scientifiques humains ; l'intérêt des chercheurs pour l'informatique biomédicale ; les atouts de l'IA dans la description des protéines impliquées dans une maladie ; le rôle de l'apprentissage automatique de l'IA dans l'interrogation des bases de données ; les raisons de la mise en garde des chercheurs contre l'extrapolation du succès de l'IA pour le grand public ; les limites de l'IA ; le rôle de l'IA dans les essais cliniques ; l'enjeu pour les entreprises pharmaceutiques de la création, par l'IA , de "doubles numériques".
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L'industrie pharmaceutique se doperait bien à l'IA

    Dans le périodique : Courrier international, n°1750 (16/05/2024)
  • Auteur : Casey Ross
    • Pages : p.40-41
    • Langues : Français
    • Nature du document : documentaire
    • Résumé :

      Dans STAT [presse américaine en ligne], extraits de l'enquête sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA), par l'industrie pharmaceutique, pour la mise en place de nouveaux médicaments : les explications de l'oncologue David Reese, directeur de la recherche et développement chez Amgen, au sujet des progrès de l'IA ; l'enjeu de la collaboration entre l'IA et les scientifiques humains ; l'intérêt des chercheurs pour l'informatique biomédicale ; les atouts de l'IA dans la description des protéines impliquées dans une maladie ; le rôle de l'apprentissage automatique de l'IA dans l'interrogation des bases de données ; les raisons de la mise en garde des chercheurs contre l'extrapolation du succès de l'IA pour le grand public ; les limites de l'IA ; le rôle de l'IA dans les essais cliniques ; l'enjeu pour les entreprises pharmaceutiques de la création, par l'IA , de "doubles numériques".

    • Descripteurs : industrie pharmaceutique / intelligence artificielle / médicament

Exemplaires (1)

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CoteSectionLocalisationCode-barresDisponibilité
ARCHIVES7.PériodiquesC.D.I.021086Disponible

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